1.3 欠損値処理

自然を相手に観測などする場合, 観測機器の不調等により正常にデータが取れない場合がある. そのような場合, 本来データを書くべきところに, 特定のある数値 (例えば999.) を書いて, 正常にデータが取れていないことを示すことがある. この「正常なデータでない」ことを意味する数値が欠損値である. 地球流体電脳ライブラリの多くのパッケージでは, このような欠損値を含むデータを直接扱うことができる.

例えば, 次のようなデータがあったとしよう.

日最高気温の月平均値
月 $\backslash$ 観測点	札幌	仙台	東京	名古屋	京都	福岡	鹿児島
1月	-1.1	5.0	9.5	8.4	999.	9.3	12.2
7月	24.8	25.6	28.8	999.	999.	30.6	31.4

1月の京都, 7月の名古屋, 京都の 999. はデータが正常に得られなかったことを示している. 1月, 7月それぞれの月のデータを配列t1, t7に読み込んで平均値を算出するとき, 999. まで有効なデータとして扱ってしまうと, とんでもない値が算出されてしまう. そこで, 以下のように glpget/glpsetが管理する内部変数'LMISS'を .true.として(初期値は.false.) RFALIBのraveを用いれば, 999. を除いた平均値が算出できる.

      NumRu::DCL.gllset(cp,lpara)
      TAVE1 = return_value = NumRu::DCL.rave(rx,n,jx)
      TAVE7 = return_value = NumRu::DCL.rave(rx,n,jx)

なお, 欠損値処理をおこなうことができるメソッド(元関数)では, すべての配列要素が欠損値のときは欠損値が返される.

また, VRBLIBのvraddを用いて配列t1とt7の和をtxとして求めるときは,

      NumRu::DCL.gllset(cp,lpara)
      rz = NumRu::DCL.vradd(rx,ry,n,jx,jy,jz)

としてやればよい. 'LMISS'を.true.としたとき, vraddはt1およびt7の配列要素の少なくともどちらかが欠損値ならば欠損値を返すようになっているので, この場合, 名古屋, 京都に対応するtxの配列要素は欠損値となる.

欠損値は glpget/glpsetが管理する内部変数 'RMISS'で指定され, 初期値は 999. である. 999. という値は, 気温としては本来ありえない値なので, 気温データなどの場合には問題はないが, この値がデータの範囲に入ってしまうような場合には, 'RMISS'の値を変更しておく必要がある.