2020 年度 OSS リテラシ 3

2 コマ 180 分, 2 単位.

手順書

特別講演

  • 2020/09/30 「あなたが自由であるために ~FLOSS Licene とコミュニティ活動: Debian を例に~」

OSS イベント

  • 2020/10/19 ディープラーニングハンズオン
    • 株式会社びぎねっと代表取締役/ 日本仮想化技術株式会社 代表取締宮原徹 氏
    • ブルーオメガ代表/ しまねソフト研究開発センター 研究員きむらしのぶ 氏
    • パソナテック 島根ラボ マネージャ 角田 徹 氏

課題について

合格のためには以下の (1), (2) をクリアすることが必要です. 締切期限は 12/08 (火) 24:00 とします. ファイルの提出窓口は WBT が復活し次第用意します.

  • (1) サーバ(VM) とラズパイの設定確認のチェックスクリプトに通ること.
    • 全員合格済みです. 提出するファイルはありません.
  • (2) Raspberry Pi でのセンサー利用 の課題の提出.
    • ラズパイからサーバに温度・湿度・照度のデータを送り，grafana のダッシュボードでグラフを作る. grafana のダッシュボードのスナップショットを提出すること.

　* なお, 本課題は次の課題 (3) と被る部分があるので, 課題 (3) を提出した者は本課題の提出を省略して構わない.

  • (3) 代表値, 欠損値処理 の課題 (但し, 小課題[3], [4] のみ) の提出
    • [3] 気温・湿度・照度のそれぞれについて, 10 分平均値と 1 時間毎の代表値のグラフを作成し, それぞれにチームメンバー全員のデータを表示すること.　作成した grafana のダッシュボードのスナップショットを提出すること.
    • [4] 自分のセンサで取得した気温・湿度・照度のそれぞれについて, 1 分毎の値 (生データ), 10 分平均値, 1 時間毎の代表値, 気温の標準偏差の 4 本の線を引いたグラフを作成すること. 作成した grafana のダッシュボードのスナップショットを提出すること.
  • (4) 散布図, 相関係数, 回帰直線 の課題 (但し, 小課題[2], [3] のみ)の提出
    • [2] 自分のセンサで取得したデータを用いて作成した散布図と回帰直線の図 (gnuplot で作成したグラフのファイル) を提出すること，
    • [3] 作成した散布図・回帰直線から何が言えるかを考察してまとめること.
  • (5) IoT システムの例 の課題の提出
    • 最終課題
  • (6) 特別講演 (佐々木洋平氏) の課題の提出.